¡El robot experto en animales marinos!
Es momento de enseñarle al robot todos los animales marinos 🐸🐡🦑
¡Nuestro robot aprende patrones! 🧐
Un patrón es una «forma que se repite» en las imágenes de los peces (los datos).
La IA identifica estas repeticiones para hacer predicciones o tomar decisiones.
¿Qué crees que el robot toma como patrón para reconocer a los animales marinos?
¡Muy bien! 🎉😆 Todas las opciones son correctas. El robot ve todo esto y lo aprende. Estas cosas, como el color, la textura, la forma del cuerpo y características especiales como tener cola o aletas, están en la mayoría de los peces; ¡así que cuentan como patrones para nuestro robot!
Hasta aquí aprendimos que nuestro robot aprende muy bien los patrones que se repiten. Cuando le mostramos distintos peces, se fija en los patrones que se repiten una y otra vez. Por ejemplo, todos los peces tienen ojos, todos los peces tienen cola, el tamaño y el color de los peces son bastante parecidos, etc.
Pero ¿importa con cuántos peces se entrenó nuestro robot? ¿Mientras más peces vea, mejor reconoce los patrones?
¿Es mejor el robot de Hoosha o el de Juia?
Hoosha y Juia son dos amigos que quieren jugar el juego «Limpia el océano».
Juia entrena al robot con solo 5 imágenes de basura y animales marinos. Pero Hoosha lo hace con 50 imágenes. ¿Qué robot puede limpiar mejor el océano, el de Hoosha o el de Juia? (¡Juia y Hoosha son los dos buenos maestros!)
Respuesta correcta: El robot de Hoosha. Porque lo entrenaron más.
Mientras más entrenemos al robot, mejor aprende y, por lo tanto, funciona mejor. Es decir, puede separar muy bien a los animales marinos de la basura.