یادگیری ربات
چجوری ربات ما الگوها رو یاد می‌گیره؟
هر بار که ربات ما ماهی‌های مختلف رو می‌بینه، سعی میکنه اجزای تشکیل‌دهنده‌ی اون‌ها رو بشناسه. مثلاً کم‌کم می‌فهمه همه‌ی ماهی‌ها چشم دارن، ولی زباله‌ها چشم ندارن! ماهی‌ها دُم دارن، ولی قوطی‌ها ندارن. ابعادشون و شکلِ ظاهری‌شون شبیه به یکدیگره و با زباله‌ها خیلی فرق می‌کنن...
حالا وقت پیدا کردن الگوهاست! یعنی اگه ربات ببینه چیزی دم داشته باشه، شکلش منحنی باشه و چشم داشته باشه میگه احتمالا این یک ماهی هست نه یک زباله.
بیشتر بدانیم
ربات ما با دیدن انواع ماهی‌ها، درواقع داره الگو پیدا میکنه. به این کار می‌گن الگوشناسی، یا Pattern Recognition.
اگه ربات ما تصویر جدیدی ببینه که قبلا ندیده، به نظرت چیکار میکنه؟