ربات آبزیشناس!
وقتشه که تمام موجودات آبزی رو به ربات یاد بدیم 🐸🐡🦑
ربات ما الگوها رو یاد میگیره! 🧐
الگو یعنی یه «شکل تکرارشونده» توی تصاویر ماهیها (دادهها).
هوش مصنوعی این تکرارها رو شناسایی میکنه تا پیشبینی کنه یا تصمیم بگیره.
به نظرت ربات برای شناختن موجودات دریایی، چه چیزهایی رو به عنوان الگو در نظر میگیره؟
آفرین بر تو! 🎉😆 همهی گزینهها درست هستند. ربات همهی اینا رو میبینه و یاد میگیره. این موارد مثل رنگ، جنس، شکل بدن و ویژگیهای خاص مثل دُم داشتن یا باله داشتن، توی اکثر ماهیها وجود داره؛ پس برای ربات ما الگو به حساب میان!
خب تا اینجا فهمیدیم که ربات ما الگوهای تکرار شونده رو به خوبی یاد میگیره. وقتی بهش ماهیهای مختلف رو نشون میدیم، به الگوهایی که مدام دارن تکرار میشن توجه میکنه. مثلا همهی ماهیها چشم دارن، همهی ماهیها دم دارن، سایز و رنگ ماهیها تقریبا شبیه همه و ...
اما مهمه که ربات ما با چند تا ماهی آموزش دیده باشه؟ آیا هر چی ماهی بیشتری ببینه، بهتر الگوها رو میشناسه؟
ربات هوشا بهتره یا ربات جویا؟
هوشا و جویا دو تا دوست هستن که میخوان بازی «اقیانوس رو تمیز کن» رو انجام بدن.
جویا فقط با ۵ تا تصویر از زباله و موجودات آبزی به ربات آموزش میده. اما هوشا با ۵۰ تا تصویر اینکار رو انجام میده. ربات هوشا بهتر میتونه اقیانوس رو تمیز کنه یا ربات جویا؟ (جویا و هوشا جفتشون، معلمهای خوبی هستن!)
پاسخ صحیح: ربات هوشا. چون بیشتر آموزش دیده.
هرچی بیشتر ربات رو آموزش بدیم، اون هم بهتر یاد میگیره و درنتیجه عملکرد بهتری داره. یعنی میتونه موجودات آبزی رو از زبالهها به خوبی جدا کنه.