التعلم الآلي
ماذا يحدث إذا لم نكن معلمين جيدين لروبوتنا وعلّمناه أشياء خاطئة؟ (مثلاً نظهر له صورة سمكة ونقول له هذا نفاية)
الإجابة الصحيحة: الروبوت يكرر أخطائنا أيضاً.
الروبوت لا يمتلك القدرة على التفكير بنفسه ولا يعرف ما هو صحيح وما هو خطأ. نحن من نعلمه ماذا يفعل. لذا إذا لم نكن معلمين جيدين، فإن الروبوت سيكرر أخطائنا.
لنتعلم المزيد
في الواقع، الاسم الذي يُطلق على هذه العملية التي قام بها روبوتنا هو التعلم المعتمد على البيانات (Data-driven learning) أو، بمصطلح علمي أكثر، التعلم الآلي (Machine Learning).🤖التعلم الآلي ليس سوى بناء نموذج رياضي يستخدم البيانات لتعلم الأنماط والقدرة على التنبؤ أو اتخاذ القرارات عند مواجهة بيانات جديدة. والآن، ما هو النموذج الرياضي؟ إنه يشبه تماماً دماغ روبوتنا! لأن كل التفكير، واتخاذ القرار، والتنبؤ، والتعلم لدى الروبوت يتم من خلال هذا النموذج. لماذا نقول "دماغ"؟
-
لأنه مثل دماغ الإنسان الذي يتعلم من الخبرات، يتم تدريب النموذج باستخدام البيانات.
-
لأنه مثل دماغ الإنسان الذي يتعرف على الأنماط، يتعلم النموذج شكل البيانات ويتعرف على الأنماط.
-
لأنه مثل دماغ الإنسان الذي يتخذ القرارات، يتخذ النموذج القرارات ويتنبأ.
لذا نقول "النموذج هو دماغ روبوتنا".
لذا بمساعدة تعلم الآلة، تمكنا من تدريب روبوت يمكنه الدخول إلى المحيط، والتعرف على النفايات من الأسماك، وفصلها وتنظيف المحيط. قام روبوتنا بكل هذه الأعمال باستخدام عقله! بالمناسبة، ما هو اسم عقل روبوتنا؟ 🌊🐳🐙